【データサイエンティスト】ってどんな仕事？

“ビッグデータ”を武器に、企業の未来を導くプロフェッショナル！

データサイエンティストは、

大量のデータを分析して、ビジネスに役立つ「気づき」や「解決策」を導き出す仕事です。

膨大な売上データ、顧客の行動履歴、SNS投稿、センサー情報など――
現代の社会は「データ」であふれています。

でも、ただ集めただけのデータに価値はありません。
その中から意味を見つけ出し、“課題解決”や“戦略立案”に役立てる力こそが、今あらゆる業界で求められているのです。

マーケティング、金融、医療、製造、小売など、活躍の場は多種多様。
デジタル社会の今、注目度＆ニーズが急上昇している最先端の職種です📈✨

どうすれば【データサイエンティスト】になれるの？

データサイエンティストになるには、以下のようなスキルを段階的に学ぶのが一般的です👇

✅ 統計学・データ分析の基礎を理解する

✅ PythonやSQLなどの分析・可視化に必要な言語を習得する

✅ AI・機械学習を活用した予測や分類などを実装できるようになる

必要な知識は幅広く、数学的な知識＋プログラミング＋ビジネス理解がバランスよく求められるのが特徴です。

そのため、体系的に学べる環境選びがとても重要！

【データサイエンティスト】に必要なスキルは？

NCCでは、データサイエンティストに必要なスキルを、

実践ベースで学ぶことができます‼️

NCCで身に付くスキル！

統計・データ分析の基礎📊

平均・分散・相関・回帰分析など、統計的な基礎知識を身につけるところからスタート。
数字の意味を“読み解く力”が、すべての分析の土台になります。

データの「本質」を見抜くための統計の知識を習得します。

プログラミング（Python／SQL）💻

データ処理・分析のスタンダード「Python」と、データベース操作に欠かせない「SQL」を習得。
ライブラリ（Pandas／Matplotlib／Seaborn／Scikit-learnなど）の使い方も実践的に学びます。

“プログラミングができる”だけではない、データを自在に操る力を育てます。

データの可視化・レポート作成📈

分析結果を“見えるカタチ”で伝えるスキルも重要。

“伝わる可視化”が、データサイエンティストの説得力を高めます。
NCCでは、Power BIやTableauなどの可視化ツールも学び、伝わるグラフ・ダッシュボードの作成スキルも磨きます。

ビジネス視点・課題発見力💡

データを「数字」ではなく「ビジネス成果」に変換できる力を身につける。

NCCでは、データ分析だけでなく、「このデータから何が分かる？」「どう役立てる？」というビジネス課題に応える力も養成。
“分析するだけじゃない”データサイエンティストを目指せます。

NCCで【データサイエンティスト】を目指そう！

「データを読む」「分析する」「価値に変える」

――そのすべてが学べるのがNCC！

AI開発やビッグデータ分析の現場を想定した実習が充実！
個人での制作だけでなく、チームでの課題解決演習、企業と連携したプロジェクトにも挑戦可能！

現場で即戦力として活躍できる、実践力の高いデータサイエンティストを育てるのがNCCの特長！👀✨

NCCで学べる学科

✅ AIシステム科（2年制・3年制）
✅ AIシステム・情報大学科（4年制）

✅ 情報ビジネス・大学科　AIシステム専攻コース（4年制）

カリキュラムの詳細はコチラ

オープンキャンパスで【データ分析・Pythonプログラミング】を体験しよう！